Sau hai buổi tập huấn cơ bản cho gần 100 cán bộ vào tháng 4/2026, Báo Công Thương không dừng lại ở đó. Toà soạn tiếp tục với một khoá hoàn toàn khác về chiều sâu: chọn ra một nhóm học viên nòng cốt để đi tiếp vào hệ sinh thái Claude, xây dựng công cụ AI thực chiến cho từng phòng ban, và tự động hoá các quy trình lặp đi lặp lại trong nghiệp vụ báo chí.
Học để làm được, không chỉ để biết
Chương trình diễn ra qua 2 buổi (14/05 và 20/05/2026), với hệ sinh thái Claude là nền tảng xuyên suốt. Thay vì dạy cách “prompt tốt hơn”, chương trình được thiết kế để học viên thực sự xây dựng được công cụ AI cho từng phòng ban cụ thể, tự động hoá quy trình phù hợp với nghiệp vụ báo chí, và kết nối AI trực tiếp vào hạ tầng làm việc đang có của toà soạn.
Lý do format này được chọn rất rõ: kiến thức AI chỉ thực sự có giá trị khi người học có thể tự triển khai và hướng dẫn lại người khác. Học theo kiểu thụ động không tạo ra thay đổi tổ chức.
Đội nòng cốt để nhân rộng từ trong ra ngoài
Điểm khác biệt của khoá nâng cao này nằm ở mục tiêu cuối: không phải để tất cả mọi người trong toà soạn đều tham gia, mà để hình thành một nhóm nhỏ có đủ năng lực tự đứng lớp, tự triển khai, và trở thành hình mẫu cho các nhân viên còn lại trong toà soạn.
Đây là mô hình mà nhiều tổ chức đang thử nhưng ít ai làm đúng, vì nó đòi hỏi đầu tư thực sự vào chiều sâu, thay vì dàn mỏng trên diện rộng.
Từ thử nghiệm đến cơ sở hạ tầng
Khi một toà soạn báo bắt đầu tự xây hạ tầng AI từ đội ngũ bên trong, quá trình chuyển đổi mới thực sự bắt đầu. Đó là lúc AI không còn là thử nghiệm mà là cơ sở hạ tầng.
Cảm ơn Báo Công Thương vì 4 buổi làm việc rất chất lượng. Đây mới chỉ là khởi đầu của hành trình nhân rộng năng lực tự xây dựng và triển khai AI cho toàn toà soạn.
Muốn xây dựng năng lực AI chuyên sâu cho tổ chức của bạn? Khám phá lộ trình đào tạo của ZTO Labs tại đây: ztolabs.com/programs.html
