Ngày 7/7, hai tin tức AI đáng chú ý bao gồm: Tencent phát hành Hy3, mô hình mã nguồn mở 295 tỷ tham số dưới giấy phép Apache 2.0; và Z.ai ra mắt ZCode, môi trường lập trình agentic xây quanh mô hình GLM-5.2, cạnh tranh với Claude Code và OpenAI Codex ở mức chi phí thấp. Hai tin tức cho thấy khoảng cách giữa mô hình mở của Trung Quốc và các mô hình tiên tiến của phương Tây đang thu hẹp nhanh.
1. Tencent Hy3: mô hình mã nguồn mở Apache 2.0, hiệu suất ngang mô hình lớn hơn nhiều lần
Hy3 dùng kiến trúc Mixture-of-Experts với tổng cộng 295 tỷ tham số, nhưng mỗi lần suy luận chỉ kích hoạt 21 tỷ tham số. Thiết kế này giúp mô hình đạt hiệu suất cao so với chi phí tính toán, thay vì phải dùng toàn bộ tham số như kiến trúc dày đặc truyền thống. Cửa sổ ngữ cảnh đạt 256K token.
Tencent cho biết Hy3 đạt hiệu suất ngang các mô hình có kích thước hoạt động lớn gấp 2 đến 5 lần. Trong một bài đánh giá mù với 270 chuyên gia, Hy3 đạt 2,67/4, vượt GLM-5.1 (2,51). Kiểm thử nội bộ cho thấy tỷ lệ hallucination giảm từ 12,5% xuống còn 5,4%.
Hy3 được phát hành dưới giấy phép Apache 2.0 trên Hugging Face, ModelScope và GitHub. Bất kỳ doanh nghiệp nào cũng có thể tải về, triển khai và phân phối thương mại mà không phải trả phí bản quyền. Tencent đã tích hợp Hy3 vào các sản phẩm của mình, gồm WorkBuddy, Yuanbao, WeChat và trợ lý game “Path of Exile: Advent.”
Với giấy phép Apache 2.0 và hiệu suất cạnh tranh, Hy3 là một lựa chọn tự host đáng cân nhắc cho đội ngũ muốn chạy mô hình ngay trên hạ tầng của mình, không phụ thuộc API bên ngoài. Điều kiện thực tế là cần hạ tầng GPU và năng lực MLOps để vận hành một mô hình 295 tỷ tham số.
Nguồn: The Decoder
Ghi chú thuật ngữ
- Mixture-of-Experts (MoE): Kiến trúc mô hình chỉ kích hoạt một phần tham số cho mỗi lần suy luận, giúp mô hình lớn chạy hiệu quả hơn so với kiến trúc dày đặc cùng quy mô.
- Apache 2.0: Giấy phép mã nguồn mở cho phép sử dụng, sửa đổi và phân phối thương mại tự do, chỉ cần ghi nhận tác giả gốc.
- Hallucination: Hiện tượng mô hình AI tạo ra thông tin sai nhưng trình bày với độ tự tin cao.
- MLOps: Tập hợp thực hành vận hành và triển khai mô hình máy học trong môi trường thực tế, gồm hạ tầng, giám sát và tối ưu chi phí.
2. ZCode từ Z.ai: môi trường lập trình AI agentic, cạnh tranh Claude Code ở chi phí thấp
Z.ai (tức Zhipu AI) ra mắt ZCode vào đầu tháng 7/2026. Đây là môi trường lập trình agentic xây quanh mô hình GLM-5.2, hoạt động tương tự Claude Code hay OpenAI Codex: một tác nhân AI lo toàn bộ quy trình, từ truy cập file, chạy lệnh terminal, đọc ngữ cảnh trình duyệt đến quản lý thay đổi Git. Người dùng viết, gỡ lỗi, kiểm thử và rà soát mã bằng ngôn ngữ tự nhiên, và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token cho phép xử lý các tác vụ nhiều bước mà không mất mạch.
GLM-5.2, một mô hình open-weight, ra mắt tháng 6/2026 dưới giấy phép MIT và nhanh chóng được giới lập trình viên xem là đối thủ đáng gờm của các mô hình phương Tây đắt hơn như Claude Opus, với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ. Trong một so sánh thực nghiệm của Snowflake trên 103 tác vụ, GLM-5.2 gần như ngang Claude Opus 4.7 sau ba lần thử.
Z.ai cho khách hàng mới dùng thử miễn phí 5 ngày, tối đa 5 triệu token mỗi ngày; người đăng ký được tăng khoảng 1,5 lần hạn mức token đến hết tháng 7/2026. Tác nhân ZCode cũng có thể điều khiển từ xa qua Feishu, WeChat hoặc điện thoại.
Với đội ngũ lập trình tại Việt Nam chưa gắn sâu vào hệ sinh thái Anthropic hay GitHub, ZCode là lựa chọn đáng đưa vào đánh giá thực tế, nhất là ở khía cạnh chi phí. Một lưu ý: Z.ai là công ty Trung Quốc, nên với mã nguồn nhạy cảm hoặc dự án có ràng buộc về nơi lưu trữ và xử lý dữ liệu, cần cân nhắc kỹ vấn đề dữ liệu trước khi tích hợp.
Nguồn: The Decoder
Ghi chú thuật ngữ
- Open-weight: Mô hình được công khai toàn bộ trọng số để tải về và triển khai tự do, nhưng không nhất thiết kèm đầy đủ dữ liệu huấn luyện hoặc chi tiết kiến trúc.
- MIT license: Giấy phép mã nguồn mở cho phép dùng, sửa và phân phối thương mại, chỉ cần giữ lại thông tin bản quyền gốc.
Bài viết của đội ngũ ZTO Labs, chuyên đào tạo và nghiên cứu AI tại Việt Nam.
