Ngày 14/7, hai tin tức AI đáng chú ý bao gồm: Anthropic bắt đầu bản địa hóa giá Claude cho thị trường Ấn Độ, và CEO Microsoft Satya Nadella cảnh báo doanh nghiệp đang trả giá hai lần khi dùng AI. Một tin cho thấy cuộc cạnh tranh AI đang lan sang các thị trường châu Á, tin còn lại đặt ra câu hỏi về cái giá thật sự mà doanh nghiệp trả bằng chính dữ liệu của mình.
1. Anthropic bản địa hóa giá Claude tại Ấn Độ
Ngày 13/7, Anthropic bắt đầu niêm yết giá Claude bằng đồng rupee cho người dùng tại Ấn Độ, thị trường lớn nhất của hãng ngoài Mỹ. Mức giá mới đã xuất hiện với một số người dùng trên web và ứng dụng di động, dù chưa được triển khai đồng loạt.
Động thái này phản ánh tầm quan trọng ngày càng lớn của Ấn Độ đối với Anthropic. Theo công ty, người dùng tại đây chiếm 5,8% lượng người dùng Claude toàn cầu, đứng thứ hai chỉ sau Mỹ. Việc niêm yết trực tiếp bằng nội tệ giúp giảm rào cản thanh toán và tránh biến động do quy đổi từ USD, dù mức giá sau thuế nhìn chung vẫn nhỉnh hơn so với giá tại Mỹ.
Anthropic cũng đang đẩy mạnh hiện diện tại Ấn Độ khi mở văn phòng ở Bengaluru và bổ nhiệm Irina Ghose, cựu Giám đốc điều hành Microsoft Ấn Độ, phụ trách hoạt động kinh doanh trong nước. Trước đó, công ty từng vấp phải phản ứng từ cộng đồng lập trình viên khi tạm thời hạn chế quyền truy cập một số mô hình mới ngoài thị trường Mỹ.
Việc bản địa hóa giá cho thấy cạnh tranh giữa các hãng AI đang chuyển sang một giai đoạn mới. Thay vì chỉ tập trung phát triển mô hình, các công ty bắt đầu đầu tư mạnh hơn vào chiến lược địa phương hóa để mở rộng thị phần tại các thị trường tăng trưởng nhanh như Ấn Độ.
Nguồn: TechCrunch
2. CEO Microsoft: doanh nghiệp cần cân nhắc chi phí “vô hình” khi triển khai AI
Ngày 13/7, CEO Microsoft Satya Nadella cảnh báo rằng doanh nghiệp có thể đang vô tình chia sẻ những tri thức nội bộ giá trị khi sử dụng các công cụ AI bên ngoài. Theo ông, điều này không xảy ra qua một vụ rò rỉ dữ liệu, mà thông qua chính quá trình sử dụng hằng ngày.
Mỗi câu lệnh, mỗi quy trình được mô tả cho AI hay mỗi lần nhân viên chỉnh sửa kết quả sai đều hé lộ cách một tổ chức vận hành. Nadella gọi đây là việc “trả tiền hai lần”: một lần bằng tiền trả cho dịch vụ AI, một lần bằng chính tri thức nội bộ mà doanh nghiệp phải tiết lộ để mô hình làm việc hiệu quả, thứ tích lũy qua nhiều năm mà một đối thủ khó lòng mua được.
Để giảm rủi ro, ông đề xuất doanh nghiệp xây dựng môi trường AI riêng nhằm kiểm soát dữ liệu, đồng thời duy trì khả năng chuyển đổi giữa nhiều mô hình, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào một nhà cung cấp.
Quan điểm này phản ánh một xu hướng rộng hơn trên thị trường. Khi các mô hình mã nguồn mở ngày càng cải thiện, nhiều doanh nghiệp bắt đầu triển khai AI trên hạ tầng riêng để kiểm soát tốt hơn dữ liệu, chi phí và khả năng tùy biến. Theo TechCrunch, một mô hình nguồn mở hiện có thể làm được gần 90% những gì mô hình độc quyền làm với chi phí thấp hơn nhiều; riêng tháng trước, mô hình nguồn mở đã chiếm 29% lưu lượng đi qua nền tảng Vercel.
Cũng cần lưu ý rằng bản thân Microsoft là nhà cung cấp hạ tầng AI qua Azure và đã đầu tư vào cả OpenAI lẫn Anthropic, nên các khuyến nghị này cũng phù hợp với chiến lược kinh doanh của hãng. Dù vậy, rủi ro Nadella nêu ra là có thật và không chỉ giới hạn ở các tập đoàn lớn.
Với doanh nghiệp vừa và nhỏ đang đưa AI vào quy trình nội bộ, từ chăm sóc khách hàng đến phân tích dữ liệu, điều đáng làm là đặt ra vài câu hỏi cụ thể trước khi mở rộng: dữ liệu nào đang được chia sẻ với nhà cung cấp, được lưu trong bao lâu, và có thể bị dùng để huấn luyện mô hình của họ hay không.
Nguồn: TechCrunch
Ghi chú thuật ngữ
- Mô hình nguồn mở: Mô hình AI được công khai để bất kỳ ai cũng có thể tải về, chỉnh sửa và tự vận hành trên hạ tầng riêng, thay vì phải gọi qua dịch vụ của nhà cung cấp.
- Vercel: Nền tảng công nghệ dành cho lập trình viên, gần đây bổ sung công cụ chuyển đổi giữa các mô hình AI; lưu lượng đi qua hệ thống của Vercel là một chỉ dấu về mức độ phổ biến của từng loại mô hình.
Bài viết của đội ngũ ZTO Labs, chuyên đào tạo và nghiên cứu AI tại Việt Nam.
