Ngày 21/6, hai tin tức AI đáng chú ý bao gồm: OpenAI phát hành Codex Record & Replay trên macOS, tính năng cho phép agent quan sát quy trình thực tế một lần rồi tự xây dựng kỹ năng có thể lặp lại. Trong khi đó, John Jumper, người đồng nhận giải Nobel Hóa học 2024 nhờ AlphaFold, thông báo rời Google DeepMind sau gần 9 năm để gia nhập Anthropic.
1. Codex Record & Replay: Làm một lần, agent nhớ mãi
Ngày 20/6, OpenAI phát hành Codex Record & Replay trên macOS. Thay vì nhận prompt mỗi lần, người dùng giờ có thể ghi lại một quy trình thực tế, ví dụ tải video lên YouTube kèm metadata, ảnh thumbnail và phụ đề. Codex quan sát các thao tác và nội dung cửa sổ trong lúc ghi, rồi tự đúc kết thành một “skill” lưu dạng file SKILL.md có thể chỉnh sửa.
Lần tiếp theo cần thực hiện quy trình tương tự, người dùng chỉ việc gọi skill đó với dữ liệu đầu vào mới, như ngày khác hay file khác, Codex tự hoàn tất phần còn lại. File SKILL.md mô tả rõ khi nào dùng skill này, input cần thiết, từng bước thực hiện và cách kiểm tra kết quả. Người dùng phải bật Computer Use và tính năng hiện chỉ khả dụng trên macOS. Người dùng tại EU, Anh và Thụy Sĩ chưa có quyền truy cập, dù riêng Computer Use đã có mặt tại EU từ ngày 16/6.
Ý nghĩa lớn nhất không nằm ở tính năng mới, mà ở cách dùng AI trong công việc đang thay đổi. Trước đây, mỗi tác vụ lặp lại đòi hỏi người dùng viết lại prompt và giải thích từ đầu. Với Record & Replay, một lần trình diễn đủ để tạo ra quy trình tự động: agent không chỉ ghi nhớ các bước mà còn biết khi nào nên dùng skill đó và đưa ra cách kiểm tra kết quả. Đây là bước chuyển từ AI “hoàn thành câu hỏi” sang AI “vận hành quy trình.”
Nguồn: The Decoder
Ghi chú thuật ngữ
- Computer Use: Khả năng của Codex điều khiển trực tiếp máy tính, bao gồm click, gõ phím và đọc nội dung màn hình, không chỉ viết code.
- SKILL.md: File văn bản Codex tạo ra sau khi ghi lại quy trình, mô tả khi nào dùng, input cần thiết và từng bước thực hiện.
2. John Jumper rời DeepMind: Nhà khoa học Nobel gia nhập Anthropic
Ngày 20/6, John Jumper thông báo rời Google DeepMind sau gần 9 năm để gia nhập Anthropic. Jumper là người đồng nhận giải Nobel Hóa học 2024 nhờ AlphaFold, hệ thống AI giải quyết bài toán dự đoán cấu trúc 3D của protein từ chuỗi gen. Trong thông báo trên X, Jumper viết rằng CEO DeepMind Demis Hassabis “đã thực sự đặt cược khi để tôi dẫn dắt nhóm AlphaFold chỉ sáu tháng sau khi tôi hoàn thành tiến sĩ.”
Anthropic không chỉ thu hút thêm một tên tuổi lớn mà còn bổ sung thêm vào hồ sơ năng lực công ty uy tín khoa học thực chứng ở trình độ giải Nobel. Jumper là nhân vật lớn thứ hai rời DeepMind trong cùng tuần, sau Noam Shazeer, đồng tác giả bài báo gốc của kiến trúc Transformer. Tuy nhiên, Shazeer chuyển sang OpenAI, còn Jumper chọn Anthropic.
Nếu bạn nghĩ cuộc đua giữa các AI lab chỉ xoay quanh benchmark và tốc độ ra mô hình mới, hai lần chiêu mộ này cho thấy một hướng cạnh tranh khác: ai có khả năng thu hút được những nhà nghiên cứu có uy tín khoa học hàng đầu.
Nguồn: TechCrunch
Ghi chú thuật ngữ
- AlphaFold: Hệ thống AI của Google DeepMind dự đoán cấu trúc không gian 3D của protein từ chuỗi axit amin, giải quyết bài toán sinh học tồn tại hàng thập kỷ.
- Transformer: Kiến trúc AI ra đời năm 2017 trong bài báo “Attention Is All You Need”, cho phép máy xử lý cả câu cùng lúc và tự nhận ra từ nào liên quan đến từ nào, nhờ đó hiểu được ngữ cảnh dài. Đây là nền tảng của ChatGPT, Gemini, Claude và gần như mọi mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay.
Bài viết của đội ngũ ZTO Labs, chuyên đào tạo và nghiên cứu AI tại Việt Nam.
