Ba diễn biến mới nhất cho thấy AI đang bước vào giai đoạn trưởng thành hơn: Từ đánh giá mô hình theo thang điểm sang khả năng tích hợp thực tế, từ tăng trưởng nóng sang giới hạn hạ tầng, từ không gian số sang môi trường vật lý.
1. OpenAI sắp ra mắt model “Spud”: chuyến hướng trọng vào quy trình làm việc
Một bản ghi nhớ nội bộ bị rò rỉ cho thấy OpenAI chuẩn bị ra mắt model mới có tên mã “Spud” ngay trong tuần này. Mô hình này được kỳ vọng sẽ cải thiện đáng kể toàn bộ sản phẩm với khả năng lý luận tốt hơn, hiểu ý định người dùng sâu hơn và độ tin cậy cao hơn trong quá trình tương tác với người dùng.
OpenAI hiện có 800 triệu người dùng hàng tuần và 1 triệu khách hàng doanh nghiệp. Mục tiêu tiếp theo là biến ChatGPT từ chatbot thành một “siêu trợ lý” có thể ghi nhớ ngữ cảnh, hiểu mục tiêu dài hạn và chủ động hỗ trợ người dùng.
Bản ghi nhớ này cho thấy các doanh nghiệp AI đang bước vào giai đoạn “trưởng thành” hơn, khi khả năng triển khai thực tế quan trọng hơn năng lực trong lý thuyết. Khách hàng đã dừng đặt câu hỏi về việc một mô hình đạt bao nhiêu điểm theo thang điểm đánh giá mà quan tâm hơn tới câu chuyện: “Mô hình này có khả năng tích hợp tốt vào quy trình làm việc của tôi hay không?”.
Với doanh nghiệp Việt đang quan sát sự phát triển của AI, lợi thế sẽ thuộc về đội ngũ nắm lấy thời cơ triển khai AI sớm và bài bản vào quá trình làm việc, không phải đội ngũ kì vọng về năng lực của model mới sắp ra mắt.
Nguồn: The Decoder
2. Giá GPU tăng 48%: AI đối mặt khủng hoảng điện toán nghiêm trọng
Giá thuê GPU Blackwell của Nvidia đã tăng 48% từ 2,75 USD lên 4,08 USD/giờ chỉ trong 2 tháng. Tình trạng thiếu hụt điện toán đang gây gián đoạn đến quá trình cung cấp dịch vụ của các công ty AI, buộc các công ty này phải phân bổ tài nguyên theo mức độ ưu tiên.
Nguyên nhân chính không nằm ở vốn đầu tư mà ở thời gian triển khai hạ tầng và giới hạn về nguồn cung điện. Dự báo cầu sẽ tiếp tục vượt cung ít nhất đến năm 2029.
Điều này đồng nghĩa với việc chi phí sử dụng AI khó có khả năng sẽ được cắt giảm trong ngắn hạn. Ngược lại, các doanh nghiệp cần chuẩn bị cho việc giá API tăng và khả năng gián đoạn dịch vụ.
Với doanh nghiệp Việt đang sử dụng AI, đây là thời điểm cần tối ưu chi phí, đa dạng hóa nhà cung cấp và theo dõi sát hiệu quả sử dụng.
Nguồn: The Decoder
3. Nhật Bản đầu tư 6,3 tỷ USD vào AI vật lý, nhắm tới mục tiêu tự động hóa ngành công nghiệp
SoftBank, NEC, Honda, Sony, Nippon Steel, Kobe Steel cùng 3 ngân hàng lớn nhất Nhật Bản là MUFG, Sumitomo Mitsui và Mizuho vừa chính thức thành lập công ty phát triển mô hình AI quy mô 1 nghìn tỷ tham số, tập trung vào “AI vật lý” có khả năng điều khiển robot và hệ thống sản xuất.
Chính phủ Nhật Bản cam kết đầu tư 1 nghìn tỷ yên (~6,3 tỷ USD) trong 5 năm. Toàn bộ dữ liệu sẽ được xử lý trong lãnh thổ Nhật Bản
Chiến lược này cho thấy Nhật Bản đang tận dụng thế mạnh sản xuất để dẫn đầu trong làn sóng AI mới: Nơi AI không chỉ xử lý thông tin mà còn tác động trực tiếp trong môi trường vật lý.
Nhật Bản là đối tác FDI lớn với hàng trăm nhà máy liên doanh đặt tại Việt Nam trong lĩnh vực sản xuất và điện tử. Khi “AI vật lý” bắt đầu được triển khai vào các nhà máy Nhật, Việt Nam sẽ là một trong những nơi đầu tiên cảm nhận ảnh hưởng của sự thay đổi này, đặt ra bài toán về cơ hội và thách thức của lao động và doanh nghiệp Việt trong chuỗi cung ứng.
Nguồn: The Decoder