Ngày 21/05 ghi nhận thông tin NVIDIA vừa đạt doanh thu quý lớn nhất trong lịch sử với 81,62 tỷ USD; Andrej Karpathy gia nhập Anthropic để dẫn dắt nhóm nghiên cứu pre-training cho Claude, Google tái cơ cấu toàn bộ dòng sản phẩm AI tại sự kiện I/O 2026.
1. NVIDIA phá kỷ lục Q1 FY2027: Doanh thu 81,62 tỷ USD, trung tâm dữ liệu chiếm 92% doanh thu
NVIDIA vừa công bố kết quả Q1 FY2027 (kết thúc vào ngày 26/4/2026): Doanh thu 81,62 tỷ USD, tăng 85% so với cùng kỳ năm ngoái, cao hơn 2,42 tỷ USD so với dự báo của phố Wall. Mảng trung tâm dữ liệu đạt 75,2 tỷ USD, gần gấp đôi so với Q1/2025, vượt kỳ vọng 73,13 tỷ USD và chiếm 92% tổng doanh thu. EPS đạt 1,87 USD so với dự báo 1,78 USD. Dự báo Q2: 91 tỷ USD – tốc độ tăng trưởng dự kiến chậm lại còn 12% so với mức 20% của quý vừa qua, nhưng vẫn là con số tuyệt đối cao nhất từ trước đến nay.
NVIDIA cũng tiết lộ đang nắm giữ 43 tỷ USD đầu tư vào các startup – tín hiệu rõ cho thấy công ty đang đặt cược lên toàn bộ hệ sinh thái AI chứ không chỉ dừng lại ở phần cứng.
CEO Jensen Huang đúc gọn: “Agentic AI đang tạo ra giá trị thực và mở rộng nhanh chóng trong các ngành.” Ông gọi làn sóng đầu tư hiện tại là “AI factory buildout” – cuộc mở rộng hạ tầng lớn nhất trong lịch sử nhân loại. CFO Colette Kress bổ sung: “Kiến trúc Blackwell có mặt ở khắp nơi và được triển khai bởi mọi hyperscaler lớn, mọi nhà cung cấp cloud, mọi tổ chức phát triển mô hình lớn.”
Cơ cấu doanh thu 92% từ trung tâm dữ liệu cho thấy chi tiêu AI toàn cầu đang ở giai đoạn xây hạ tầng, không phải giai đoạn thiết bị tiêu dùng. Đây không phải chu kỳ bùng nổ thiết bị thông thường mà là giai đoạn đổ nền móng.
Nguồn: TechCrunch
Ghi chú thuật ngữ
- AI factory: Thuật ngữ CEO Jensen Huang dùng để mô tả trung tâm dữ liệu được xây đặc thù cho việc huấn luyện và vận hành mô hình AI. Đây là đầu ra là năng lực tính toán AI thay vì hàng hóa vật lý.
- EPS (Earnings Per Share): Thu nhập trên mỗi cổ phiếu, chỉ số đo lợi nhuận chia đều cho cổ đông.
- Hyperscaler: Các công ty vận hành hạ tầng cloud siêu lớn như AWS, Google Cloud, và Microsoft Azure.
2. Andrej Karpathy gia nhập đội pre-training của Anthopic
Ngày 19/5/2026, Andrej Karpathy – đồng sáng lập OpenAI, kiến trúc sư Autopilot của Tesla, nhà giáo dục AI được theo dõi nhiều nhất trong ngành – xác nhận gia nhập đội pre-training của Anthropic dưới sự dẫn dắt của Nick Joseph. Ông sẽ xây dựng một nhóm mới sử dụng chính Claude để tăng tốc nghiên cứu pre-training. Đây là lần đầu tiên Karpathy quay lại R&D toàn thời gian sau nhiều năm.
Karpathy viết: “Tôi nghĩ vài năm tới sẽ đặc biệt quan trọng cho frontier LLMs. Tôi rất hào hứng khi gia nhập đội ngũ ở đây và quay lại R&D. Tôi vẫn đam mê sâu sắc với giáo dục và dự định sẽ tiếp tục công việc đó song song.”
Pre-training là giai đoạn quan trọng nhất trong vòng đời phát triển mô hình. Đây là quá trình huấn luyện quy mô lớn tạo ra kiến thức nền tảng và năng lực cốt lõi của Claude, trước cả alignment và fine-tuning. Khi người được xem là am hiểu LLM sâu nhất trong ngành chọn Anthropic để làm pre-training, đó là tín hiệu cụ thể về nơi Karpathy tin tưởng.
Anthropic gần đây đã vượt OpenAI về thị phần khách hàng doanh nghiệp, tăng gấp bốn lần kể từ tháng 5/2025. Động thái tuyển dụng Karpathy cho thấy công ty đang đầu tư mạnh vào năng lực mô hình nền tảng chứ không chỉ phân phối sản phẩm.
Nguồn: TechCrunch
Ghi chú thuật ngữ
- Pre-training: Giai đoạn huấn luyện LLM trên tập dữ liệu khổng lồ để tạo ra mô hình nền. Đây là giai đoạn tốn kém nhất và quyết định nhất về năng lực cơ bản.
- Alignment: Quá trình điều chỉnh hành vi mô hình để phù hợp với giá trị và mục đích mong muốn, thực hiện sau pre-training.
- Fine-tuning: Giai đoạn điều chỉnh tiếp theo để tối ưu mô hình cho nhiệm vụ hoặc hành vi cụ thể.
- Frontier LLM: Các mô hình ngôn ngữ lớn đang ở đỉnh cao về năng lực hiện tại.
3. Google I/O 2026: Giá ba gói AI mới giảm, giá API tăng gần 3 lần
Tại Google I/O ngày 19/5/2026, Google ra mắt ba gói đăng ký AI mới thay thế Google One AI Premium:
- Google AI Plus: ~10 USD/tháng – 200 GB lưu trữ, giới hạn sử dụng gấp đôi
- Google AI Pro: 19,99 USD/tháng – 5 TB lưu trữ, giới hạn gấp bốn, YouTube Premium Lite
- Google AI Ultra: 99,99 USD/tháng – giới hạn gấp 20 lần, 20 TB lưu trữ, YouTube Premium đầy đủ
Mô hình mới nổi bật là Gemini 3.5 Flash, đạt hơn 280 token đầu ra mỗi giây, nhanh hơn 4 lần so với các mô hình frontier cùng nhóm và vượt Gemini 3.1 Pro trên benchmark về lập trình, agentic và đa phương tiện. Gói Ultra bổ sung Gemini Spark – agent AI chạy liên tục 24/7 trên hạ tầng cloud của Google, tiếp tục xử lý tác vụ ngay cả khi thiết bị người dùng đã tắt.
Tuy nhiên, song song với việc hạ giá gói dành cho người dùng phổ thông, Google đồng thời tăng giá API Gemini 3.5 Flash: từ 0,50 USD lên 1,50 USD mỗi triệu token đầu vào, từ 3,00 USD lên 9,00 USD mỗi triệu token đầu ra. Như vậy, tổng chi phí vận hành sẽ tăng 5,5 lần so với thế hệ trước.
Chiến lược này phản ánh hai mục tiêu song song của Google: Mở rộng nhanh tệp người dùng phổ thông với mức giá dễ tiếp cận, trong khi tối ưu doanh thu từ tầng kỹ sư phần mềm – nơi startup và đội ngũ kỹ thuật đang xây sản phẩm trên nền Gemini API.
Nguồn: The Decoder
Ghi chú thuật ngữ
- Token: Đơn vị xử lý cơ bản của LLM, khoảng 0,75 từ tiếng Anh hoặc 1–2 ký tự tiếng Việt.
- Benchmark: Bài kiểm tra tiêu chuẩn dùng để so sánh năng lực giữa các mô hình AI.
- Agentic: Mô tả khả năng AI tự thực hiện chuỗi hành động để hoàn thành mục tiêu – không chỉ trả lời câu hỏi mà còn tự lập kế hoạch và thực thi từng bước.
Bài viết của đội ngũ ZTO Labs, chuyên đào tạo và nghiên cứu AI tại Việt Nam.
